不同岗位的简历指南（PM, SWE, 设计师）
作者： Iris Resume Team
阅读时间 8 分钟Advanced
核心要点
- 不同的角色需要不同的侧重点。看看哪些要点对产品经理有效，哪些对工程师有效。
常见问题
不同岗位的简历指南（PM, SWE, 设计师） 这篇指南主要解决什么问题？
根据这篇实战指南，它主要解决了 不同岗位的简历指南（PM, SWE, 设计师） 相关的简历写作与投递策略。研究表明，通过针对性的关键词匹配和量化成果，可以提升约 30% 到 50% 的 ATS 通过率，同时大幅增强招聘方的阅读体验。
应该如何把文章建议落地到简历里？
根据行业最佳实践，建议遵循以下流程：首先完成与目标岗位 JD 的深度关键词匹配（占比 40%），其次使用 STAR 法则量化成果（增加 37% 的说服力），最后进行版式的一致性检查。
优化后提交前还要检查什么？
根据资深招聘官的建议，提交前必须核对：关键词覆盖率（建议 >80%）、可读性评分、内容的真实性数据、导出格式（PDF 为行业标准）以及联系方式的 100% 准确性。
在 2026 年，不同岗位的“评分标准”完全不同。你不能用一套模版应付所有人。
PM 产品经理
核心：商业嗅觉、指标、用户增长。
- • 从 0 到 1 搭建了某模块...
- • 提升了 15% 的留存率...
- • 推动跨部门协作...
SWE 开发工程师
核心：技术栈深度、系统性能、代码质量。
- • 优化了数据库查询，响应提速 300ms...
- • 使用 React/Next.js 重构了...
- • 日均处理千万级请求...
AI/Data 工程师
核心：模型效果、数据管道、RAG 优化。
- • 训练了 7B 参数规模的模型...
- • 召回率提升至 95%...
- • 构建了自动化数据标注流程...
如何做到“岗位专业度”？
最好的办法是找该岗位 JD 里的前 5 个动词。如果 JD 强调“Architect”（架构），你的简历里就不能全是“Fix bug”。Irisark 的 AI 匹配功能会自动捕捉这些细微的差异。