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Iris Resume AIを使いこなす：エンドツーエンドのワークフロー
APIの設定からJDマッチング、面接対策まで、より良い履歴書を素早く作るための実践的なワークフローを解説します。
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Resume Guide Hub
3-Step Quick Start
Set up the tool first, lock your template and layout, then tailor for each target role.
Pick Your Track
Tool Setup First
Lock in AI setup, template choices, and privacy boundaries before mass applications.
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AI履歴書分析のAPIキーを取得する方法
OpenAI、Gemini、Claude、DeepSeek、Qwen、Doubao、ローカルモデルのAPIキーを取得するためのステップバイステップガイドです。
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ATS対応テンプレート：正しくパースされるための科学
すべてのPDFは同じではありません。採用管理システム（ATS）がどのように履歴書を読み取るか、どんなデザインを嫌うかを理解しましょう。
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履歴書フォント選択の原則：ATSと画面可読性を最優先に
実践的なフォント選択ルール：避けるべきフォント、セリフとサンセリフの使い分け、言語別タイポグラフィのルールを解説します。
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Core Resume Quality
Prioritize high-impact tasks: readable template, font/format choices, quantified impact, and JD alignment.
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AI履歴書マッチング：採用担当者の6秒スクリーニングを突破する方法
採用担当者は履歴書に6秒しかかけません。AIを使って最も関連性の高いキーワードが常に適切な場所に表示されるようにしましょう。
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登録不要の履歴書作成ツール：就職活動でプライバシーが重要な理由
多くの履歴書作成サービスはデータをログインの壁に閉じ込め、電話番号をリクルーターに販売しています。「ログイン不要」が最も安全なキャリア書類の作り方である理由を解説します。
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「ローカルファースト」とは何か？なぜ履歴書にそれを使うべきなのか
あなたの履歴書には自宅住所や電話番号が含まれています。ローカルファースト技術がそのデータをサーバーではなくあなたのデバイス上に保管する仕組みを解説します。
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PDFかWordか：2026年に勝つのはどちらの形式？
従来のアドバイスはWordを推奨してきましたが、最新のATSプラットフォームはPDFを好みます。データをもとに次の応募で使うべき形式を決定します。
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インパクトの数値化：職務内容を成果に変える
何をしたかのリストアップをやめて、何を達成したかを示しましょう。履歴書の数値指標に関するデータ駆動型ガイドです。
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職種別履歴書ガイド（PM・SWE・デザイナー）
職種が違えばアピールすべき点も変わります。プロダクトマネージャーとエンジニアで効果的な箇条書きの違いを具体的に解説します。
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ChatGPT vs 専門AI：プロンプトエンジニアリングが重要な理由
汎用的なプロンプトは平凡な履歴書しか生みません。キャリア支援において専門AIモデルが基本的なChatGPTセッションより優れている理由を解説します。
Role & Scenario Tailoring
Use scenario guides for pivots, students, and North America workflows to avoid low-conversion generic resumes.
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なぜ月20ドルを払う代わりに無料AIレジュメビルダーを自分で作ったのか
就職活動中のPMの話：汎用的な履歴書では面接が取れず、既存のツールには失望し、そしてなぜIris Resumeを作ることにしたのか。
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解雇からオファーまで：30日間の再就職ブループリント
解雇はつらいことです。再就職活動はそれ自体がフルタイムの仕事です。立ち直るための30日間ステップバイステッププランをご紹介します。
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キャリアチェンジ：CS学位なしでテック業界に転向する方法
転用可能なスキルはあなたの最大の武器です。過去の経験をテクノロジーの未来に向けて再ブランディングする方法を学びましょう。
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学生・新卒向け：「経験のパラドックス」を突破する
仕事を得るには経験が必要で、経験を積むには仕事が必要？その突破口はこれ：学術プロジェクトです。
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履歴書を超えて：北米でのネットワーキング
2026年、求人の70%は紹介で埋まります。履歴書を単なる書類ではなく、会話のきっかけとして活用する方法を学びましょう。