深入浅出：AI 是如何匹配简历与职位描述的
阅读时间 6 分钟Tailoring
2024 年起，招聘软件已从单一的“关键词匹配”进化为“语义理解”。它们不再仅仅搜索“Python”这个词，而是寻找你能 使用 Python 解决实际问题的证据。
语义鸿沟 (The Semantic Gap)
职位描述可能要求“利益相关者管理 (Stakeholder Management)”，而你的简历写的是“建立客户关系”。旧版 ATS 可能会漏掉这个关联，但现代 AI 知道它们的含义 95% 是一致的。
注意：不要过度优化
如果你的简历与职位描述 100% 完美契合，在 HR 眼里反而显得非常可疑。目标应设定在 75-85% 的匹配度。
核心技巧
- 关注产出 (Outcomes)： 使用公式：[动词] + [上下文] + [量化结果]。
- 用事实说话： 不要只说“沟通能力强”，而应描述你如何“领导了一个 10 人的跨职能团队，并提前 2 周交付了项目”。