为什么我自己做了一个免费的 AI 简历工具，而不是每月花 20 美元订阅
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核心要点
- 一个正在求职的产品经理复盘：通用简历很难拿面试，我为什么选择自己构建 Iris Resume。
常见问题
为什么我自己做了一个免费的 AI 简历工具，而不是每月花 20 美元订阅 这篇指南主要解决什么问题？
这篇指南聚焦于 为什么我自己做了一个免费的 AI 简历工具，而不是每月花 20 美元订阅 相关的简历写作与投递策略，帮助你同时通过 ATS 筛选并提升招聘方阅读体验。
应该如何把文章建议落地到简历里？
建议先按文章结构完成关键词匹配、量化成果与版式检查，再针对目标岗位 JD 做逐条对照优化。
优化后提交前还要检查什么？
提交前应核对关键词覆盖、可读性、信息真实性、导出格式（优先 PDF）以及联系方式准确性。
作为一名正在加拿大/北美求职的产品经理，我很快发现一个现实：通用简历几乎拿不到面试。
求职中的痛点
想通过 ATS 并吸引招聘者，你必须为每一份 JD 定制简历。真实流程往往是：复制 JD、让 AI 改写、复制结果、手动修格式、反复重来，精力消耗非常大。
现有工具的常见问题
- “先做后付费”陷阱：填完一堆信息后才告诉你下载 PDF 要付费。
- 体验不友好：层级深、流程乱、按钮含义不清。
- 订阅价格高：在失业或转岗阶段，每月 20 美元并不轻松。
- 模型僵化：只能用较旧模型，文案生硬，缺少高级岗位需要的语感和细节。
我做了什么
我基于自己的 PM 和开发经验，做了 Iris Resume：一个免费、隐私优先、面向严肃求职者的 AI 简历工具。最初是为了解决自己的问题，后来发现也能帮到更多人。
模型自选，不被绑死
支持 OpenAI、Claude、Gemini，也支持 DeepSeek、Doubao、SiliconFlow 等高性价比模型。
JD 差距分析 + 模拟面试
粘贴 JD 后分析岗位差距，还能生成针对该岗位的模拟面试问题。
隐私优先，无需登录
简历数据默认保存在浏览器本地，支持导出与备份。
按模块精修
可针对 Summary、工作经历等模块进行 AI 深度优化，像逐行打磨一样高效。
我现在也在用它投递自己的岗位。界面不花哨，但强调效率和结果。如果你也在求职，希望它能帮你少走弯路。